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注意：機器人很有可能偷走我們的工作
DANBACH ROBOT
擔(dān)心自動化發(fā)展所帶來的失業(yè)恐慌正在蔓延，每次令人興奮的技術(shù)進步都有可能導(dǎo)致大批人的下崗。Amazon Go正在消除對出納員的需求;自動駕駛車輛將不在需要卡車司機;人工智能開始診斷疾病、進行手術(shù)、甚至編寫電影劇本和文章。
注意：機器人很有可能將偷走我們的工作
科技的進步直在提醒著我們，沒有份工作是鐵飯碗。當(dāng)計算機和機器人要掌控的時候，我們又該何去何從呢?
麥肯錫全球研究所(MGI)在上周發(fā)布的報告為我們帶來了三個好消息，讓我們不安的心得到點緩解：
廣泛的自動化是不可避免，但不會像預(yù)測的那樣迅速出現(xiàn)。
自動化不會消除對人類工作者的需求，只是會改變我們的日常工作，很有可能會提高我們的工作效率。
許多發(fā)達(dá)的老齡人口將導(dǎo)致總勞動力下降，自動化可以彌補這個空缺，從而促進整體經(jīng)濟增長。
以任務(wù)衡量而非工作
他們對自動化技術(shù)及其對經(jīng)濟的可能影響進行了兩年的研究，并得出了這份報告。研究人員不是單純地關(guān)注經(jīng)濟部門或工作，而是將800個不同的職業(yè)分解為它們組成的任務(wù)和活動，然后分析每個活動的自動化潛力。
比如，老師這份工作需要準(zhǔn)備教案、向?qū)W生傳達(dá)信息、回答問題和分配作業(yè)。計算機可以輕松地接管傳達(dá)信息工作，但學(xué)習(xí)具有主觀性和交互性，難以實現(xiàn)自動化。
根據(jù)目前可用的技術(shù)，MGI預(yù)計49%的活動可以自動化，但不到5%的工作可以實現(xiàn)完全自動化。
較容易實現(xiàn)自動化的活動是在可預(yù)測環(huán)境中收集和處理數(shù)據(jù)，以及操作機械。這些活動在制造業(yè)、住宿、食品服務(wù)業(yè)和零售業(yè)中較為常見。
較不可能的活動包括基于專業(yè)知識的決策、創(chuàng)造性任務(wù)和管理工作。
在全球范圍內(nèi)，該報告計算的自動化潛力相當(dāng)于11億工人，而中國、印度、日本和美國的員工占總數(shù)的半以上，中國和印度合計超過7億自動化全職員工。
影響因素
MGI預(yù)測的自動化步伐將受到五個因素的影響。
1)技術(shù)可行性：為了使工作實現(xiàn)大規(guī)模自動化，我們需要進步開發(fā)和完善技術(shù)，以匹配更復(fù)雜的人類能力，如自然語言理解、情感和社會推理。
2)成本：如果自動化成本人力資源成本更便宜，自動化任務(wù)很合理。硬件部署成本高，因此需要在硬件領(lǐng)域需要實現(xiàn)自動化具有較高的前期成本。軟件往往是低成本，更容易采用。硬件和軟件成本下降意味著與人力勞動的競爭加劇。
3)勞動力市場動態(tài)：不同行業(yè)的人力勞動供給和需求，以及勞動力的質(zhì)量將影響不同工作中自動化的速度。例如，制造業(yè)工資較高的將比工資較低的發(fā)展中更快地實現(xiàn)制造業(yè)自動化。
4)經(jīng)濟效益：除了節(jié)約工資開銷外，諸如提高工人安全或產(chǎn)品質(zhì)量等好處將推進自動化。例如，礦業(yè)公司力拓(Rio Tinto)已經(jīng)部署了自動化拖車和鉆孔機，把效率提高了10%以上。
5)5)監(jiān)管和社會接受程度：即使存在替代人力工作的技術(shù)，改變組織流程、重新配置供應(yīng)鏈、調(diào)整政策和法規(guī)也會導(dǎo)致技術(shù)的應(yīng)用更加復(fù)雜。倫理、公眾對機器替換人類在醫(yī)院等私密環(huán)境中工作、或是在駕駛等情境中做出生死決定的質(zhì)疑也將影響自動化的推進。
改變無可避免
沒有人希望自己的工作被計算機取代，但MGI報告提高點非常重要的是，隨著人口老齡化，我們實際上需要自動化增長。今天，美國人口的15%超過65歲，但到2060年超過65歲的人口將占24%。這意味著經(jīng)濟要實現(xiàn)持續(xù)增長所需的工人變得更少，而自動化可以成為解決方案的部分。
技術(shù)取代工作已經(jīng)不是次，或者說次出現(xiàn)人們抵制這種情況。但這次可能更有意義，因為人工智能和機器學(xué)習(xí)使得計算機有可能完成我們從來沒有想到它們能夠處理的任務(wù)。
在工業(yè)革命之前，我們也無法想象蒸汽將會用于驅(qū)動工廠，或者是使用機器來切割或制造金屬工具。猜猜后來發(fā)生了什么事情?工業(yè)革命使得人類的生活水平穩(wěn)步提高。
正如報告指出，當(dāng)農(nóng)業(yè)就業(yè)在1900年代初開始下降時，當(dāng)制造業(yè)就業(yè)在1950年后開始下降時…
“…新的活動和工作也得以被創(chuàng)造出來，抵消了那些消失的活動和工作，雖然不可能預(yù)測當(dāng)這些轉(zhuǎn)變發(fā)生時，這些新的活動和工作會是什么。”
40年前，我們不可能預(yù)測在2017年將會有數(shù)百萬人成為程序員、網(wǎng)頁設(shè)計師和軟件工程師。但看看現(xiàn)在。
技術(shù)發(fā)展不可逆轉(zhuǎn)，我們也別無選擇，只能去適應(yīng)。但如果麥肯錫的預(yù)測準(zhǔn)確，我們將有更多的時間來適應(yīng)這個轉(zhuǎn)變。
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